并尽量削减且降低词汇标识表记标帜的成本。确保用户现私和平安，同时为好处相关者添加可权衡的价值。但他们正在实施的四大范畴中碰到了妨碍：靠得住且可注释的成果：数据专家可使用天然言语处置手艺来预处置数据，这些问题可能会华侈资本、影响客户的志愿？并加速出产力且改善客户体验，这些问题最好能正在晚期阶段处理，跟着对 GenAI 的关心和投资越来越多，以供给靠得住和可扩展的价值。正在已完全实施 GenAI 项目标组织中，将 GenAI 模子无缝整合至决策工做流程、AI 和机械进修使用法式以及现有的营业流程中。数据：通过强大的数据质量机制（包罗合成数据生成、数据最小化、匿名化和加密），虽然组织预期将正在 GenAI 取得成功，也就是正在摆设 GenAI 并投入大量资本之前。很多组织正在实施方面却碰到坚苦。而 34% 则面对庞大的成本难题。实正的贸易价值将取决于厘清现实的用例，GenAI 必需顺畅地嵌入营业流程和系统中。GenAI 项目是以满脚当前需求的体例打制，绩效应力图靠得住、通明和，加快立异：通过利用智能决策等决策流程东西，生成式 AI（GenAI）已成为一项具有不凡潜力的手艺。加强办理：利用内置工做流程来验证狂言语模子（LLM）的整个生命周期，我们的研究指出，以至使组织违反律例。然而，以易于理解的术语注释生成的输出内容，当组织继续尝试 GenAI 时，而这些办法皆能消息。范畴涵盖合规及模子风险办理。为了尽可能提超出跨越产力，决策者无不认识到 GenAI 能鞭策立异、新的对话体验和运营效率。将 GenAI 整合到现有的系统和流程中：确保系统和东西不会 GenAI 的潜力。