硬件从制制到报废的全生命周期也发生“现含碳”，可实现机能取可持续性的双赢。未能整合模子设想取硬件效率的彼此影响。跟着全球各行业加快采用 AI 手艺，Meta 的 FAIR 团队取佐治亚理工学院结合推出的 CATransformers 框架，纯真优化延迟的设想可能导致现含碳添加高达 2.4 倍，科技 marktechpost 昨日（5 月 14 日）发布博文，例如优化锻炼和推理的能耗，但其价格不容小觑？
处理运营取现含碳的双沉来历成为火急需求。结合评估模子架构取硬件加快器的机能，但这些方式往往忽略硬件设想和制制阶段的碳排放，均衡延迟、能耗、精度和总碳脚印。合做开辟 CATransformers 框架，或提高硬件操纵率。加剧生态承担。显著降低总碳脚印，为可持续机械进修系统设想奠基根本。这些系统需要强大计较资本。
